Mecka AI, стартап, который собирает и анализирует данные о движениях человека для обучения гуманоидов и другой робототехники, находится на пути к новому раунду финансирования, возглавляемому Sequoia Capital, с оценкой около $500 миллионов, по словам источников, знакомых с ситуацией. Это финансирование последовало всего через три месяца после того, как компания объявила о привлечении $60 миллионов в раунде, организованном Framework Ventures, в который также вошли Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.
Размер нового раунда пока не раскрыт, и условия сделки могут измениться. Представители Mecka AI не ответили на запросы о комментариях, а Sequoia отказалась от комментариев.
Стартап был основан в 2024 году четырьмя предпринимателями, включая канадцев Джоша Гао и Могена Ченга, которые ранее работали над ресторанным финтех-стартапом, а также Джейсона Чонга, который присоединился к Coinbase после приобретения его криптобиржи. Дуй Нгуен, единственный неканадец в команде, отвечает за операционные вопросы.
Несмотря на отсутствие опыта в робототехнике, соучредители осознали нехватку данных о физическом мире и поняли, что захват реальных взаимодействий является основным препятствием для разработки универсальных роботов, включая гуманоидов. Название компании Mecka происходит от термина «mecha», обозначающего вымышленного гигантского робота, управляемого людьми. Стартап стремится сделать для робототехники то, что другие компании, такие как Scale AI и Mercor, сделали для больших языковых моделей (LLM).
Mecka платит людям за запись их действий в повседневной жизни, таких как приготовление кофе или ремонт автомобилей, с использованием датчиков и смартфонов. По прогнозам, к концу 2026 года компания может достигнуть годовой выручки в $100 миллионов. Хотя Mecka AI не раскрывает своих клиентов, многие компании в области робототехники и лаборатории ИИ используют данные, собранные с помощью этого подхода, для создания своих моделей.
Среди других стартапов, занимающихся сбором данных для обучения роботов, можно отметить XDOF, который, по информации TechCrunch, также приближается к новому раунду с оценкой в $1,2 миллиарда. Также существуют платформы, работающие с человеческими данными, такие как Scale AI и Micro1, которые расширяют свои услуги за пределы LLM.
