← На главную За неделю

ИИ и софт

iOS 27 намекает на аутентификацию по фотографии «эталонного изображения Apple»

Система аутентификации фотографий Apple для проверки подлинности изображений с iPhone.

Apple разрабатывает систему под названием «Apple Reference Image», предназначенную для проверки происхождения фотографий и подтверждения, были ли они сняты с помощью iPhone. Упоминания о данной функции были найдены в раскрытии конфиденциальности, включенном в бета-версию iOS 27 beta 5, однако она еще не доступна для пользователей.

В приложении «Камера» будет доступен режим «Справочный», который пользователи смогут активировать. При использовании этого режима данные о происхождении изображения будут внедрены в его метаданные, что позволит аутентифицировать фотографии, сделанные с включенным эталонным режимом. Для аутентификации достаточно нажать на значок «Ссылка» на изображении, после чего необработанное изображение, сигнатуры датчиков и уникальные аппаратные идентификаторы будут отправлены на серверы Apple Private Cloud Compute (PCC).

Серверы PCC определят, была ли фотография сделана камерой, присвоят ей уникальный идентификатор и вернут проверенную версию на устройство пользователя. При этом Apple получает данные датчиков и результаты оценки, но не само необработанное изображение. Также компания может отказать в аутентификации изображений с потенциально скомпрометированных датчиков и отозвать предыдущие аутентификации.

Проверенные фотографии можно будет просмотреть на устройствах iPhone, iPad и Mac, а значок «Справочник» также будет доступен на Mac. Эта функция, скорее всего, ориентирована на профессиональных фотографов и журналистов, которым необходимо подтверждение подлинности изображений. Также в будущем может быть добавлен видеокомпонент, поскольку в заявлении Apple упоминаются «фотографии или видео» и «необрезанные кадры».

Эталонный режим предоставляет аппаратное подтверждение того, что изображение было сделано с помощью физического датчика камеры, что особенно актуально в свете появления ИИ, способного генерировать реалистичные изображения. Для идентификации поддельных изображений часто используются водяные знаки и метаданные, включая изображения из Image Playground. Производители камер, такие как Leica, Sony и Nikon, уже используют C2PA Content Credentials для аутентификации, и Google также внедрил эту систему для своей линейки Pixel 10.

Вам будет интересно

Дебютирует ли в следующем месяце «обновленное» приложение Apple Health с искусственным интеллектом?Apple Pay становится еще лучше благодаря четырем новым функциям и многим другим.Anthropic и OpenAI присоединяются к этапу искусственного интеллекта на TechCrunch Disrupt 2026Сообщается, что Samsung возвращает этот масштабный редизайн из мертвых с Galaxy S27 [Галерея]