Согласно новому отчету компании Appfigures, запуск моделей изображений стал основным фактором роста мобильных приложений с искусственным интеллектом, обеспечивая в 6,5 раз больше загрузок по сравнению с обновлениями традиционных моделей. Это изменение обозначает отход от прежних времён, когда новые модели, поддерживающие общение, вызывали больший интерес, наряду с новыми функциями, такими как голосовой чат.
Например, ChatGPT и Gemini добавили десятки миллионов новых загрузок после выпуска соответствующих моделей изображений. В частности, для Gemini от Google запуск модели Nano Banana привел к дополнительным 22 миллионам загрузок в течение 28 дней после выхода модели Gemini 2.5 Flash в августе прошлого года, что увеличило количество загрузок приложения более чем в 4 раза.
ChatGPT также показал впечатляющие результаты, добавив более 12 миллионов установок после выхода модели GPT-4o в марте прошлого года. Это примерно в 4,5 раза больше загрузок по сравнению с предыдущими версиями GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5.
Другие модели следовали аналогичным трендам, хотя и в меньших масштабах. Например, запуск видеопотока AI Vibes от Meta AI добавил около 2,6 миллиона загрузок в течение 28 дней после своего выхода в сентябре 2025 года. Несмотря на это, в отчете подчеркивается, что увеличение загрузок не всегда приводит к росту доходов от мобильных приложений.
Новые модели изображений привлекают пользователей, но это не гарантирует, что они станут платными подписчиками. Например, Nano Banana принесла всего $181,000 предполагаемых валовых расходов за 28 дней после своего запуска, несмотря на значительный рост загрузок. Запуск Vibes также привел к увеличению загрузок, но не к значительному доходу. Только ChatGPT смог превратить повышенный интерес в реальные доходы, с $70 миллионов валовых расходов за 28 дней после запуска модели 4o, по сравнению с предыдущими показателями.
В анализе также рассматривалась модель DeepSeek, но она не вписывалась в общую тенденцию. Несмотря на 28 миллионов загрузок после выхода DeepSeek R1 в январе 2025 года, это событие не было типичным для сравнения моделей. Это был прорыв для DeepSeek, когда о компании узнали благодаря ее уникальным методам обучения ИИ по значительно более низкой цене, чем у конкурентов. Этот случай подчеркивает, как любопытство может стимулировать загрузки, хотя в данном случае интерес не был связан с моделью изображений.
According to a new report from Appfigures, the release of image models is driving growth for AI mobile apps, generating 6.5 times more downloads than traditional model updates. This marks a shift from earlier days when new conversational models drove demand alongside features like voice chat interfaces.
For instance, both ChatGPT and Gemini added tens of millions of downloads after launching their respective image models. Specifically, Google’s Gemini saw an additional 22 million downloads in the 28 days following the introduction of the Gemini 2.5 Flash image model last August, which increased the app's downloads by more than fourfold during that period.
ChatGPT also experienced significant growth, adding over 12 million incremental installs in the 28 days after the release of its GPT-4o image model in March of last year. This represents roughly 4.5 times more downloads compared to its earlier GPT-4o, GPT-4.5, and GPT-5 model releases.
Other model launches followed similar patterns, albeit on a smaller scale. Meta AI’s introduction of its AI video feed Vibes added an estimated 2.6 million incremental downloads in the 28 days after its September 2025 release. However, the report cautions that additional downloads do not always translate into increased revenue.
New image model releases attract users, but that does not guarantee they will convert to paying subscribers. For example, Appfigures noted that Nano Banana generated only $181,000 in estimated gross consumer spending during the 28 days post-launch, despite a larger spike in downloads compared to ChatGPT’s 4o image model release. The launch of Vibes also led to increased downloads but did not result in meaningful revenue. Among the three, only ChatGPT managed to convert the heightened interest into actual revenue, with an estimated $70 million in gross consumer spending in the 28 days following the launch of its 4o image generation model.
The analysis also looked at DeepSeek, but it did not fit the typical model comparison pattern. Although DeepSeek R1 drove 28 million downloads after its January 2025 release, this was not a standard model comparison event. It marked DeepSeek’s breakout moment, when the company transitioned from relative obscurity to a sensation as the tech industry learned about its cost-effective techniques for training AI models. This case illustrates how curiosity can drive downloads, although in this instance, the interest was not tied to an image model.
